IA aplicada. Software que funciona.

IA que entra enproducción.

Diseñamos automatizaciones y software a medida que conectan tus procesos, tus datos y tu equipo.

Sistema conectado de datos, automatizaciones y equipos
AutomatizaciónAgentes IASoftware a medidaIntegracionesDatos y procesos

Software que ya mueve operaciones reales.

Productos desarrollados para resolver un trabajo concreto: ecommerce, captación, propiedad intelectual y servicios.

Soluciones para un bloqueo concreto.

La IA solo tiene sentido cuando elimina una fricción real, mejora una decisión o convierte un proceso frágil en una operación controlable.

No llegamos con una diapositiva en blanco.

Sectores donde ya acumulamos patrones y producto.

Reformas y construcción

Del lead y la visita comercial al presupuesto, la obra y el seguimiento.

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Propiedad intelectual

Expedientes, plazos, documentación, relación con clientes y operación internacional.

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+

Más contextos

Ecommerce, servicios profesionales, salud, turismo y restauración.

Explorar sectores ↗

De la oportunidad al resultado.

El backoffice convierte cada conversación, decisión y prueba en un proceso visible para el cliente y para el equipo.

Sistema modular conectado que representa las cuatro etapas del método NeuralHub
Un sistema conectado: entender, priorizar, construir y medir.
  1. 01

    Entender

    Procesos, personas, sistemas, datos y restricciones.

  2. 02

    Priorizar

    Impacto, complejidad, inversión y riesgo de cada caso.

  3. 03

    Construir

    Diseño, integración, piloto y despliegue con responsables claros.

  4. 04

    Medir

    Resultados, aprendizaje y siguiente ciclo de mejora.

Un diagnóstico puede cerrarse en días y un primer sprint en producción suele estar entre 2 y 6 semanas, según integraciones y datos.

El proyecto no desaparece dentro de una caja negra.

Cada cliente tiene un recorrido compartido: análisis, decisiones, documentación, entregables, responsables y resultados.

Conocer el proceso

La implantación y el desarrollo comparten método, documentación y seguimiento.

Ejemplo de recorridoImplantación IAEn curso
  1. 01Contexto y objetivosCompletado
  2. 02Mapa de procesosCompletado
  3. 03Casos de usoEn curso
  4. 04Piloto y validaciónSiguiente
  5. 05Producción y medidaPendiente

Producción también significa control.

Una solución útil debe poder entenderse, supervisarse, mantenerse y abandonarse sin dejar a la empresa atrapada.

Datos y privacidad

Definimos qué datos se usan, dónde se procesan, quién accede y qué proveedores intervienen.

Supervisión humana

Las decisiones sensibles conservan responsables, criterios de revisión y una vía clara de escalado.

Evaluación y métricas

Medimos calidad, coste, uso y resultado con una línea base acordada antes del despliegue.

Adopción y continuidad

Formamos al equipo, documentamos la solución y acordamos soporte, mantenimiento y propiedad.

Un equipo para conectar negocio, IA y software.

NeuralHub trabaja entre la estrategia y la ejecución. Entendemos el proceso, construimos la solución y acompañamos su adopción sin separar consultoría, tecnología y operación.

Conocer al equipo en una reunión

Una sola responsabilidad

Análisis, diseño, desarrollo e implantación se coordinan dentro del mismo recorrido.

Más velocidad para validar

Reutilizamos patrones y módulos cuando reducen tiempo sin convertir la solución en una plantilla rígida.

Control para la empresa

Datos, propiedad, documentación, permisos y condiciones de salida quedan definidos desde el principio.

Continuidad después del lanzamiento

Medimos, corregimos y transferimos conocimiento para que el sistema no dependa de una demostración inicial.

Productos con un problema claro y una dirección definida.

Casos que avanzan desde la necesidad operativa hacia una experiencia propia de software.

Portfolio de software

11 proyectos. Distintos sectores. Un mismo rigor.

Ver portfolio completo

Antes de empezar.

Respuestas claras sobre alcance, tiempos, control y continuidad del proyecto.

¿Por dónde empezamos si todavía no tenemos una estrategia de IA?+

El diagnóstico existe precisamente para convertir necesidades dispersas en una lista priorizada de oportunidades, requisitos y decisiones. Seguimiento de leads, atención al cliente, tratamiento de documentos, asistentes internos y tareas administrativas repetitivas suelen permitir una validación acotada.

¿Cómo decidís qué automatizar?+

Combinamos impacto, repetición, calidad de los datos, riesgo y esfuerzo. La prioridad no es usar IA, sino producir una mejora medible.

¿Cuánto tarda una primera implantación?+

Depende del acceso a datos e integraciones. Un diagnóstico puede cerrarse en días y un primer sprint suele plantearse en semanas, con alcance y criterios definidos.

¿Necesitamos tener los datos perfectamente ordenados?+

No. La calidad y disponibilidad de los datos forman parte del análisis. Si no permiten una solución fiable, lo indicamos antes de construir.

¿Podéis trabajar con nuestro proveedor de IT?+

Sí. Acordamos responsabilidades, accesos, integraciones y soporte para colaborar con el equipo interno o con proveedores existentes.

¿Quién conserva la propiedad del trabajo?+

La propuesta define propiedad, licencias, datos, configuraciones y condiciones de salida. No dejamos estas decisiones para el final. El alcance también incluye documentación, accesos y una salida ordenada: la empresa no debería quedar atrapada por falta de información operativa si decide parar el servicio o cambiar de proveedor.

¿Qué ocurre después del despliegue?+

Podemos estabilizar, medir y mejorar la solución mediante Neural Ops, o documentar una transición ordenada al equipo que vaya a operarla.

Elige cómo empezar.

Envía el contexto para que podamos prepararnos o selecciona directamente un horario disponible.